Q. 삼성전자 s.LSI sw직무 관련 질문입니다

답변 6

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  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  현재 스펙만 놓고 보면 삼성전자 시스템LSI사업부 SW 직무에 충분히 도전할 만한 경쟁력이 있다고 생각합니다. 특히 일반적인 컴퓨터공학 전공자의 포트폴리오와 차별화되는 부분이 있습니다. 단순히 AI 모델을 학습하거나 PyTorch를 활용한 프로젝트가 아니라 CUDA 커널 수준에서 메모리 접근과 연산 효율을 개선했고, 3DGS 렌더링 최적화 경험까지 보유하고 있기 때문입니다. 개인적으로는 학점이나 자격증보다 프로젝트의 기술적 깊이가 가장 큰 강점이라고 봅니다. FlashAttention을 CUDA로 구현하면서 메모리 Coalescing과 Tiling을 최적화한 경험은 GPU 아키텍처와 병렬처리에 대한 이해를 보여줄 수 있습니다. 여기에 PyTorch 대비 성능 개선을 수치로 제시했다는 점도 좋습니다. 4.2라는 학점과 전공 4.28 역시 서류에서 충분히 긍정적인 요소입니다. 다만 중요한 것은 삼성전자 SW 직무라고 해서 모든 조직이 AI 최적화나 GPU/NPU 커널 개발을 하는 것은 아니라는 점입니다. 시스템LSI 내에서도 SoC 플랫폼, 드라이버, 펌웨어, 컴파일러, AI 가속기 런타임, 알고리즘 최적화 등 업무가 나뉩니다. 따라서 본인이 원하는 업무가 무엇인지 구체화할 필요가 있습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

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  멘티님. 안녕하세요. ​서성한 컴공 편입 후 높은 학점과 함께 CUDA 커널 최적화 및 Edge AI 인턴 경험까지 갖추고 계셔서 System LSI SW 직군 지원 시 매우 뛰어난 경쟁력을 가집니다. 특히 GPU와 NPU 환경에서 실질적인 연산 속도를 끌어올린 저전력 high-performance 최적화 경험은 온디바이스 AI를 지향하는 반도체 설계사에서 매우 선호하는 스펙입니다. ​System LSI 외에도 엑시노스 및 온디바이스 AI 파이프라인을 구축하는 삼성전자 DS부문 메모리사업부나 MX사업부 SW 직군에도 매우 잘 맞습니다. 또한 NPU 팹리스 기업인 리벨리온이나 퓨리오사AI, 딥엑스 같은 딥테크 스타트업이나 네이티브 AI 가속기를 다루는 빅테크 기업 연구소에서도 직접적인 러브콜을 받을 수 있는 포트폴리오입니다. 인턴 기간 동안 ONNX와 TensorRT 실무 경험을 더욱 깊이 있게 쌓으시면서 최소한의 제출용 어학 성적만 마련하신다면 무난히 좋은 결과를 얻으실 수 있습니다. ​ 응원하겠습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

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  멘티님. 안녕하세요. ​서성한 컴공 편입 후 높은 학점과 함께 CUDA 커널 최적화 및 Edge AI 인턴 경험까지 갖추고 계셔서 System LSI SW 직군 지원 시 매우 뛰어난 경쟁력을 가집니다. 특히 GPU와 NPU 환경에서 실질적인 연산 속도를 끌어올린 저전력 high-performance 최적화 경험은 온디바이스 AI를 지향하는 반도체 설계사에서 매우 선호하는 스펙입니다. ​System LSI 외에도 엑시노스 및 온디바이스 AI 파이프라인을 구축하는 삼성전자 DS부문 메모리사업부나 MX사업부 SW 직군에도 매우 잘 맞습니다. 또한 NPU 팹리스 기업인 리벨리온이나 퓨리오사AI, 딥엑스 같은 딥테크 스타트업이나 네이티브 AI 가속기를 다루는 빅테크 기업 연구소에서도 직접적인 러브콜을 받을 수 있는 포트폴리오입니다. 인턴 기간 동안 ONNX와 TensorRT 실무 경험을 더욱 깊이 있게 쌓으시면서 최소한의 제출용 어학 성적만 마련하신다면 무난히 좋은 결과를 얻으실 수 있습니다. ​ 응원하겠습니다.

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코상무 ∙ 채택률 97%

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  서성한 컴퓨터공학과 편입학 학부모 학점과 우수한 전공 성취도는 대기업 공채 과정에서 충분히 좋은 인상을 줄 수 있는 요소입니다. 특히 3DGS 렌더링 파이프라인 속도 최적화 졸업 프로젝트와 FlashAttention 커널을 CUDA로 직접 최적화하고 Llama LLM 성능을 분석한 개인 프로젝트 경험은 시스템 소프트웨어와 AI 가속기 영역에서 매우 강력한 경쟁력이 됩니다. 여기에 6개월 동안 NPU 및 Edge AI 최적화 실무 인턴 경력까지 더해진다면 지원 시점에는 직무 관련 실무 역량이 더욱 돋보일 것입니다. 삼성전자 System LSI 사업부의 소프트웨어 직무는 하드웨어와 밀접하게 연동되는 임베디드 소프트웨어와 딥러닝 컴파일러 및 가속기 최적화 분야를 다루므로, 보유하신 CUDA 활용 능력과 AI 최적화 경험은 사업부의 주력 방향성과 매우 잘 맞습니다. 어학 성적의 경우 입사 지원 자격을 충족하기 위해 인턴 근무와 병행하여 미리 준비해 두시는 것을 권장합니다. System LSI 외에도 AI 하드웨어 가속기를 다루는 팹리스 기업이나 대기업의 인공지능 연구소 및 인프라 최적화 부서에서도 이러한 역량을 높게 평가할 것입니다. 남은 인턴 기간 동안 실제 모델 경량화와 런타임 최적화 과정에서 얻은 성과를 수치화하여 포트폴리오를 구체적으로 다듬는다면 상반기 공채에서 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 56%

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  ● 채택 부탁드립니다 ●현재 스펙은 삼성전자 System LSI의 AI 가속기 및 SW 최적화 관련 직무에 충분히 도전할 만한 수준입니다. 특히 CUDA 커널 최적화, 3DGS 렌더링 성능 개선, NPU 기반 AI 최적화 인턴 경험은 직무 연관성이 높습니다.다만 System LSI SW 직군 전체가 NPU 개발을 담당하는 것은 아니므로 채용공고의 세부 업무를 반드시 확인하시기 바랍니다.포트폴리오에서는 단순 성능 수치보다 최적화 전후 실행시간, 메모리 사용량, 병목 분석 과정과 정확도 유지 여부를 구체적으로 보여주는 것이 중요합니다.삼성전자 외에도 AI 반도체 기업인 리벨리온, 퓨리오사AI 등의 컴파일러, 런타임, 추론 최적화 직무가 잘 맞습니다.현재는 자격증보다 어학 지원 요건 충족과 코딩테스트 준비, 인턴 성과 확보에 집중하시길 추천드립니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 51%

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  주식 투자 경험은 한 줄 정도 언급하는 것은 괜찮지만 수익률 300퍼센트 자체를 강조하는 것은 추천하지 않습니다. 면접관 입장에서는 투자 성과보다 왜 해당 기업의 기술력과 사업 경쟁력을 높게 평가했는지가 더 중요하기 때문입니다. 3년 전부터 회사의 특정 기술과 시장 성장성을 관심 있게 지켜봤고 그 과정에서 사업과 제품을 꾸준히 공부해왔다는 정도로 활용하세요. 이후 본인의 전공 경험과 지원 직무가 어떻게 연결되는지 바로 이어가는 것이 좋습니다. 주식 투자를 지원동기의 핵심 근거로 삼기보다 회사에 대한 오랜 관심을 보여주는 보조 소재로 사용하면 충분히 긍정적으로 활용할 수 있습니다. ★도움이 되셨다면 채택 한번 부탁드립니다.★

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